资讯详情
制造业的车间里，老师傅的笔记本上密密麻麻记着各类工艺参数；贸易公司的跟单员在三个系统间来回切换，只为确认个交期；财务部门月底对账时，面对堆积如山的单据，总要加班到深夜。这些场景每天都在无数中小企业中重复上演。信息孤岛、重复劳动、经验流失，成为制约企业进步发展的隐形枷锁。
数字化转型的口号喊了多年，但真正落到中小企业身上，却常常陷入不敢转、不会转、转不起的困境。动辄数百万的定制开发费用、长达半年的实施周期、与现有流程脱节的系统架构，让许多企业望而却步。市场上并不缺乏软件服务商，缺乏的是真正理解业务痛点、愿意沉下心来做交付的长期伙伴。
正是在这样的行业背景下，群来自世界五核心技术部门的工程师，决定离开舒适区，做件难而正确的事。他们看到太多企业花了大价钱买回套套系统，却依然解决不了最朴素的业务——订单录入靠手工、报价审核靠经验、知识沉淀靠个人。技术不应是高高在上的概念，而应成为融入业务血脉的生产力。
于是，深圳青虹数据技术有限公司应运而生。这支创始团队带着华为金牌奖、技术大会等奖的研发底蕴，带着十六年深耕企业数智化领域的行业认知，将目光锁定在中小企业真正需要的高价值复杂场景：报价、报关、跟单、SOP管理、对账、工单客服、智能排产、IPD文档管理。他们要做的事情很明确：让AI不再停留在演示文稿里，而是真正扎根到业务流水中。
青虹数据的底气，源自对企业管理痛点的深刻理解。十年来，团队服务了超过两千家中小企业及数百家上市公司，涵盖制造、3C电子、家电、服装、机械设备、新能源、物流、外贸等多个行业。在这个过程中，他们发现个共性：企业的数字化难点往往不在于系统本身，而在于系统与业务之间那道无形的鸿沟。ERP管不了碎片化的报价单，CRM装不下生产现场的工艺经验，仓储系统覆盖不了渠道协同的复杂规则。
针对这现状，青虹数据确立了轻量化部署与云原生架构的产品理念。不追求大而全的平台堆砌，而是聚焦企业高频、高价值的业务场景，通过自研低代码平台与编码工厂的组合，将开发周期从数月压缩至数周，让企业以可负担的成本，获得真正贴合业务流的AI能力。这套架构的价值，在服务东莞家电线电缆上市企业的过程中得到了充分验证。
那是家生产运营高度依赖经验传承的制造企业。车间里的信息孤岛不在系统之间，而在每天的报表录入、SOP查阅、拆线卡填写、人事入离职这些琐碎事务里。青虹AI为企业搭建了各部门专属的知识库，并落地AI数字员工来承接这些重复性工作。生产文员的录入工作量减少了百分之七十，人事入离职流程从半天压缩到半小时。更重要的是，老师傅头脑中的工艺经验通过知识图谱技术沉淀为企业资产，不再因人员流动而流失。效率提升是实实在在看得见的，这种人加BOT的新生产模式，让传统制造企业感受到了AI带来的生产力跃升。
类似的案例还在更多行业发生。面向深圳某3C数码销服体化新零售连锁，青虹基于低代码搭建体化业务平台，打通多终端入口，串联订单、售后、进销存业务，解决了渠道数据割裂、购售后流程分散的难题。为头部电商集团上线的ChatBI报表引擎，让管理层通过自然语言即可调取全域经营、人力核心数据，无需依赖技术部门定制报表。面向家具家居行业打造的垂直AI生图解决方案，帮助企业大幅降低棚拍修图投入，压缩新品上线周期，沉淀专属数字视觉资产。
这些落地案例的背后，是青虹数据对技术研发的持续投入。作为国家高新技术企业，青虹数据连续两次通过认证，并荣获创新型中小企业称号。团队拥有两项软件算法发明专利和三十项软件著作权，依托中国信通院《企业级专属智能体技术能力要求》标准，围绕模型支撑、记忆与知识管理、Skills能力、全维度安全四大维度，积极参与企业级AI智能体的标准化建设。这些技术积累并非为了堆砌参数，而是为了确保每次智能体的调用都精准可靠，每份数据的流转都安全可控。
在青虹数据看来，AI落地的关键不在于模型的参数量，而在于对业务场景的理解深度。大模型集成能力让企业可以按需灵活调用主流模型，而自研算法与行业知识库的深度训练，则保证了复杂场景下的高准确率与低误判率。这直接降低了无效调用次数，帮助企业大幅削减算力消耗与运营成本。对于预算有限的中小企业而言，这种经济实惠的智能化路径，才是可持续的转型之道。
从2015年荣获创业正当时青年创业大赛全国总决赛二等奖，到2019年被评为华南区APaaS数字中台高满意度，再到2023年在全球电子商务创业创新大赛粤港澳赛区斩获奖项，青虹数据路走来，始终没有偏离懂行业、有案例、能落地的初心。这份初心也体现在行业认知的输出上。创始人刘林以深圳市人工智能协会特邀专家、华南CIO联盟技术专家的身份，多次参与行业知识传播。2026年，他先后受邀出席长沙市首届人才AI创新与场景应用大会，发表《重构生产力，打造人加BOT新生产模式》主题宣讲；联合桂阳县桂商联合总会，面向全国桂商企业家主讲专题线上课程，将线实践方传递给更多中小企业家群体。
这些行动背后，是青虹数据对自身角色的清晰定位：不仅是技术供应商，更是企业数智化转型的同行者。数字化业务中台解决企业全球业务扩张中的流程协同，AI Agent智能解决方案则针对不同岗位需求搭建专属数字员工。从AI客服到AI工程师，从AI采购到AI行政，每个数字员工的背后，都是对企业岗位流程的深度拆解与重构。
中小企业的智能化改造，需要的不是锦上添花的炫技，而是雪中送炭的实效。青虹数据深谙此道，因此坚持高度灵活定制，融入业务的服务原则，从功能到流程均可深度定制，确保AI与现有业务无缝融合，而非削足适履。这种务实的态度，让青虹AI的落地数据显示出令人信服的价值：效率提升百分之八十以上，人力成本下降百分之五十到七十，投资回报率超过三倍。
当然，任何转型都不会蹴而就。青虹数据深知，与企业的合作是场长跑。从最初的需求诊断、方案设计，到实施部署、人员培训，再到后续的迭代优化、运维支持，团队始终保持着工程师特有的严谨与克制。不夸大效果，不回避，用个个可量化的指标，回应企业对技术投入的审慎考量。
展望未来，AI与企业业务的融合将更加深入。青虹数据将继续深耕制造、3C电子、商贸、物流等核心行业，围绕智能读数、智能生文、智能生图、智能问答、智能客服、智能问数六大落地场景，持续打磨产品能力。在云原生架构的支撑下，企业可以像使用水电样按需获取AI能力，无需关心底层技术的复杂性，只需聚焦业务本身的价值创造。
十六年栉风沐雨，青虹数据见证了中国企业信息化从无到有、从有到优的历程，也亲身参与了AI技术从概念到落地的演进。在这个过程中，团队始终相信：技术的温度，体现在车间文员少加的次班，体现在跟单员多确认的个交期，体现在新员工快速上手时的那份从容。这些看似微小的改变，汇聚起来就是企业竞争力的实质提升。
当越来越多的中小企业能够以可负担的成本获得AI能力，当人加BOT的新生产模式成为常态，青虹数据愿意继续做那个在幕后默默支撑的角色。以技术为笔，以场景为卷，与企业共同书写数智化转型的长期答卷。这份坚守，源于对行业趋势的清醒判断，更源于对中小企业发展韧性的由衷敬意。路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。青虹数据愿与更多企业道，在智能化转型的道路上稳步前行，让AI真正成为驱动业务增长的内在力量。
