上海GEO优化全程实施支持，针对多业务线站点定制搜索优化方案，平衡流量质量与转化成本
清晨六点，上海漕河泾的写字楼群里，家连锁烘焙的运营负责人李女士已经开始了天的工作。她习惯性地打开手机，先看眼昨天的销售数据，再翻翻竞品的朋友圈动态，最后打开AI搜索软件，输入上海适合公司团建的蛋糕推荐。她发现，自己店里的招牌产品竟然不在AI给出的答案里。那刻，她意识到，消费者的决策路径已经悄悄改变，而她的在新时代的入口处，隐形了。
这样的场景，正在无数商家的日常中反复上演。传统电商的量红利见顶，公域投放的成本水涨船高，而消费者的注意力，正大规模地从图文搜索迁移到AI对话式搜索。当用户开始习惯问豆包附近哪家餐厅适合家庭聚餐、问DeepSeek情人节送什么礼物有格调、问Kimi哪家瑜伽馆的私教课口碑好时，能否出现在这些AI的回答中，直接决定了生意的下个增长曲线在哪里。然而，大多数商家对此还毫无察觉，或者察觉了却不知从何下手。
这正是上海杰夫创麦信息科技有限公司（以下简称创麦科技）过去年多来，日夜在思考并付诸行动的事情。当行业还在争论AI是概念还是泡沫时，创麦已经带着团队，扎进了GEO优化这场全新的量迁徙战中。他们服务的客户，从连锁餐饮到高端珠宝，从航空公司到家电巨头，业务线横跨多个行业，每个的站点结构、内容形态、目标人群天差地别。为多业务线站点定制搜索优化方案，平衡量质量与转化成本，成了创麦在AI时代最核心的课题。
十年深耕，见证每次量变局
要理解创麦科技为何能在GEO这个新兴领域快速卡位，得先把时间拨回2014年。那年，微信公众号刚刚兴起，私域这个词还没有被发明。当时很多人觉得，在社交媒体上卖货不过是小打小闹，成不了气候。但创麦科技的创始人杨力帆不这么看。他刚从春秋航空市场总监的位置上离开，带着在大型企业积累的数字化营销经验，在上海松江的间小办公室里，创立了创麦科技。
创业之初，团队就确立了个朴素而坚定的信念：帮商家用前沿的工具，把生意做得更好。这个信念，支撑着创麦走过了私域从无到有的十年。从最初帮传统企业搭建城，到后来深度参与有赞生态，成为有赞金牌代理商和金牌服务商，再到担任有赞上海商盟秘书长单位，创麦路见证并推动着中国零售业的数字化进程。德克士、哈根达斯、春秋航空、格力电器、老庙黄金……这些线的名字背后，是创麦团队个个项目磨出来的实战方。
正是这十年的积累，让创麦在AI浪潮来临时，具备了别人难以的敏锐度和落地能力。当2024年AI大模型席卷全球，很多服务商还在观望时，创麦已经率先把AI智能体引入商家的日常经营。他们推出的有赞龙虾AI数字员工，能自动完成数据分析、客户洞察、营销文案生成、活动策划建议等工作，让个小团队也能拥有大公司的运营能力。而GEO，则是创麦在AI布局中，更具前瞻性的步棋。
洞察先机，做AI搜索时代的先行者
GEO，全称Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。简单来说，就是当消费者用AI工具搜索信息时，如何能被AI识别、推荐并引用。这和传统的搜索引擎优化逻辑完全不同。传统搜索是关键词匹配，AI搜索是语义理解。用户问的不是上海蛋糕店，而是句完整的、带有具体场景和需求的自然语言。AI会综合海量信息，提炼出个答案，而这个答案里提到了谁，谁就获得了这个客户。
创麦科技是国内首批布局GEO的服务商之。团队敏锐地意识到，这是个比传统SEO更具性的量入口。消费者的购买决策，正在从我搜索关键词，然后浏览网页变成我问AI，AI给我答案。如果不在AI的答案里，就等于在新时代里隐身了。对于多业务线的商家来说，挑战更复杂。家餐饮集团，既有线下门店，又有线上商城，还有会员社区；个家电，既有官网，又有电商旗舰店，还有各种种草内容。这些不同的站点，面对的是不同需求的用户，如何让AI在不同场景下都能准确地推荐你，并且推荐得恰到好处，这是门精深的学问。
创麦的做法，不是简单地堆砌关键词，而是深入理解每个商家的业务逻辑和用户画像。他们会先梳理客户的所有业务线，分析每条产品线对应的人群特征和搜索意图。然后，针对AI的抓取和生成逻辑，重新构建内容体系。这个内容，不是写给搜索引擎爬虫看的，而是写给AI的语料库看的。它需要结构清晰、事实准确、观点鲜明，并且能在AI的语义理解框架下，被识别为有价值的、值得推荐的信息源。
定制方案，平衡量与成本的智慧
在为家拥有多条业务线的连锁餐饮服务时，创麦团队发现，客户的不同业务线——团餐、外卖、堂食、零售——在AI搜索中的表现差异巨大。团餐业务需要被企业行政人员搜到，外卖业务需要被写字楼白领搜到，零售业务则需要被家庭消费者搜到。如果采用统的优化策略，只会让AI对的认知变得模糊，导致哪条线的量都拿不到，或者拿到的量质量很低，转化成本居高不下。
创麦的解决方案是，为每条业务线建立独立的优化框架。对于团餐业务，重点强化在供应链、食品安全、企业服务经验方面的信息露出，让AI在回答上海哪家团餐公司靠谱时，能引用到的资质和案例。对于外卖业务，则侧重优化门店分布、招牌菜品、用户评价等信息，让AI在回答公司附近有什么好吃的时，能自然地提及。对于零售业务，则着重构建故事、产品原料、消费场景等内容，让AI在回答周末在家可以吃什么时，把作为推荐选项。
这种精细化的定制方案，带来的直接效果是：量的精准度大幅提升，转化成本显著下降。更重要的是，在AI搜索中的形象变得立体而清晰。AI不再只是把当作个名字列出来，而是能够理解在不同场景下能提供什么价值，从而进行更智能的推荐。这正是创麦所追求的目标——不是单纯地追求曝光量，而是帮商家在AI搜索中建立有质量的可见度，让每次被推荐，都离成交更近步。
人机协同，让技术于生意
在创麦的理念里，GEO优化不是次性的技术部署，而是个持续迭代的运营过程。AI的算法在变，用户的提问方式在变，自身的产品和活动也在变。如果只是做了轮优化就放着不管，很快就会被AI遗忘。因此，创麦在提供GEO定制方案的同时，还搭配了人+AI双引擎的持续服务模式。专业运营团队负责策略和创意，AI工具负责效率和数据分析，两者协同作战，确保的AI可见度能够持续提升。
这种服务模式，源于创麦对商家痛点的深刻理解。很多商家不是不想拥抱AI，而是不知道从何下手。他们买了SaaS系统，却用不起来；听了AI的课，却不知道落地。创麦的价值，就在于把复杂的技术，转化为商家听得懂、用得上的商业方案。他们会告诉商家，你的客户在AI面前是问的，你的在AI眼里是什么形象，你需要在哪些地方补足信息，才能让AI更好地认识你、推荐你。这种陪伴式的服务，让技术不再是冷冰冰的工具，而是真正融入了商家的日常经营。
长期主义，做商家穿越周期的伙伴
从2014年到今天，创麦科技走过了十二年。这十二年里，零售行业了从PC到移动、从线下到线上、从公域到私域、从传统搜索到AI搜索的多次跃迁。每次跃迁，都会淘汰批跟不上节奏的商家，也会成就批提前布局的先行者。创麦很庆幸，自己始终站在变革的前沿，并且有能力帮助合作伙伴起穿越周期。
创麦始终记得创业时的初心——帮商家用前沿的工具，把生意做得更好。这句朴素的话，如今有了更丰富的内涵。在AI时代，前沿的工具不再只是SaaS系统，而是AI智能体、是GEO优化、是数据驱动的经营决策。创麦要做的，就是把这些工具变成商家触手可及的生产力，让每个重视产品和服务的商家，都能在AI时代找到属于自己的位置。
当消费者越来越依赖AI来做决策时，在AI中的形象，就是在用户心中的形象。创麦科技愿意做那个帮商家在AI世界里修路的人，让每份好产品和好服务，都能被精准地看见、被温柔地推荐。这条路很长，但创麦会直走下去。因为相信，所以看见；因为长期主义，所以步履不停。
