鲲云科技AI视频分析系统，长尾场景全覆盖，助力深圳医院与养老机构智能看护
凌晨三点的医院病房，走廊尽头盏灯还亮着。值班护士小周轻手轻脚推开最后间病房的门，手电筒的光扫过老人的床沿，确认没有坠床风险才退出来。她在这家三甲医院工作六年，夜班时最担心的不是病情突变，而是那些无法时刻盯住的瞬间——老人起身时没扶稳、管意外脱落、家属离开后患者情绪波动。这种看不见的隐患，是每位医护人员的心里那根绷紧的弦。
在城市的另头，家养老机构的护理主管李姐正对着监控屏发愁。屏幕上十六个画面轮切换，她个人要盯完整个楼层的老人活动情况。楼层里住着四十多位高龄老人，有的患有认知障碍，会在夜间无意识地走出房间。李姐常说，再多的摄像头也代替不了双眼睛，可人力终究有限，总有顾此失彼的时候。
医院与养老机构的看护难题，并非个别现象。随着我国人口老龄化进程加快，资源与照护需求之间的张力日益凸显。国家数据显示，我国失能、半失能老年人数量已超过4000万，而每千名老年人拥有的养老护理床位数仍有较大缺口。在这样的时代背景下，如何用技术手段弥补人力不足，让每位需要照护的人都能得到及时、精准的守护，成为整个社会共同面对的课题。
正是在这样的需求土壤中，群深耕人工智能芯片领域的工程师，开始思考个更本质的：让机器像人样看懂场景，而不只是拍到画面？让算力像水电样便宜好用，让基层机构和中小型养老院也用得起智能看护？带着这样的追问，深圳鲲云信息科技有限公司踏上了这条用AI守护生命安全的道路。
源于个朴素的愿望：让算力像水电样便宜好用
2017年，帝国理工博士牛昕宇在深圳河套深港科技创新合作区创立了鲲云科技。与许多追逐热点的创业公司不同，鲲云的选择从开始就显得有些笨拙——从层的AI芯片做起，用可重构数据架构重新定义计算方式。
这个选择源于个朴素的观察：当时市面上的AI方案大多依赖通用芯片，成本高、利用率低，台设备动辄数万元，普通医院和养老机构根本负担不起。而真正需要智能看护的场景，恰恰是最需要控制成本的地方。
如果AI只能服务大企业、大项目，那它离普通人的生活就太远了。这是创始团队反复提及的句话。正是这种对技术普惠的坚持，让鲲云选择了最难走的那条路——自主研发芯片，从底层提升算力效率，把AI视频分析的成本降下来，把部署的门槛降下来。
经过多年攻关，鲲云于2020年全球数据AI芯片CAISA，芯片利用率高达95.4%，同等制程下性能提升3到10倍。这意味着，过去需要高端服务器才能完成的视频分析任务，如今台边缘小站就能胜任，成本大幅下降，功耗显著降低。技术突破的背后，是群工程师对让AI服务更多人这初心的坚守。
在看得见与看不见的地方，守住每份托付
技术有了，但真正的考验在于落地。医院和养老机构的场景远比工厂车间复杂：光线忽明忽暗、人员走动频繁、老人姿态多样、隐私保护要求高……任何个细节处理不好，都可能让智能看护变成摆设。
鲲云团队在深圳某三甲医院部署AI视频分析系统时，遇到了个意想不到的难题：病房夜间熄灯后，红外补光条件下的人体姿态识别准确率明显下降。老人起夜时动作幅度小、速度慢，普通算法容易漏检。为了攻克这个细节，算法工程师在病区蹲点两周，记录了几千组夜间人体动作数据，反复调整模型参数，最终将夜间识别准确率提升到99%以上。
类似的较真还发生在养老机构。某养老院走廊安装了AI跌倒检测系统后，护理团队反馈：老人弯腰捡东西时，系统偶尔会误报为跌倒。误报多了，护理人员就会产生狼来了心理，反而降低警惕性。鲲云团队针对这反馈，重新设计了姿态识别模型，增加了跌倒前兆预判逻辑——不仅识别已经发生的跌倒，还能在老人身体失衡的瞬间发出预警，为护理人员争取宝贵的反应时间。
这种对细节的打磨，源于个朴素的认知：在和养老场景中，AI不是冷冰冰的工具，而是医护人员和护理员的第二双眼睛。它不应该制造更多焦虑，而应该真正减轻负担、提升安全。
目前，鲲云AI视频分析系统已在深圳多家医院和养老机构投入使用，覆盖病房看护、走廊监测、活动区域安全预警等多个场景。在深圳某康复医院，系统上线后，夜间坠床事件减少七成，护理人员巡查频次从每半小时次延长到每两小时次，工作强度显著降低。在某社区养老服务中心，AI系统在老人出现异常姿态时自动通知工作人员，平均响应时间从过去的3分钟缩短到30秒以内。
这些变化没有惊天动地的声势，却在日复日的运转中，悄悄改变着医护人员的工作方式，也守护着每位老人的安全。
四百种算法背后，是对生命的敬畏
走进鲲云的展示厅，块巨大的电子屏上实时跳动着各种数据：人员行为识别、设备状态监测、环境风险预警……屏幕上密密麻麻的算法列表，是团队多年积累的成果。
算法不是越多越好，而是要真正解决场景中的实际。鲲云产品负责人介绍，公司目前积累了400余种视觉算法，覆盖人员行为识别、设备状态监测、环境风险预警等场景。但在养老领域，团队坚持场景方案，不搞刀切。
在医院的ICU病房，系统关注的是患者体位异常、管路脱落、医护人员手卫生依从性等细节；在老年科病房，重点则是坠床风险、异常离床、长时间静止不动等风险；在养老机构公共活动区，系统需要识别的场景更加多元——老人之间发生争执、老人长时间独处角落、行动异常缓慢等。
这种精细化的场景适配，离不开鲲云算力、算法、平台体化的技术架构。基于自主研发的CAISA芯片，星空系列AI加速卡、边缘小站、边缘体机等硬件产品可以根据不同场景灵活配置；星云AI开发平台则支持算法模型的快速迭代和持续优化。医院或养老机构无需组建专门的算法团队，即可获得贴合自身需求的AI看护方案。
更重要的是，这套系统充分考虑到了隐私保护的刚性需求。在病房和养老区域，系统采用边缘计算架构，视频数据在本地完成分析处理，仅输出结构化告警信息，不上传原始画面。这设计既满足了安全监控的需求，也最大程度保护了患者和老人的隐私尊严。
把复杂留给自己，把简单交给用户
在养老领域推广AI技术，最大的难点往往不在技术本身，而在于使用者的接受度。医生、护士、护理员的工作节奏快、压力大，如果系统操作复杂、告警频繁，很容易被弃用。
鲲云深谙这个道理。在产品设计上，团队坚持极简交互原则：护理人员只需在手机上安装个APP，就能实时接收告警信息、查看事件回放、确认处理结果。整个程不需要培训，上手即用。
在深圳某养老机构，位五十多岁的护理主管最初对AI系统持怀疑态度。她坦言：用了大半辈子眼睛盯监控，突然换成机器来提醒，心里总觉得不踏实。系统上线周，她每天都会手动核对AI告警和实际情况，发现确实没有漏报误报，才慢慢放下心来。三个月后，她已经习惯依赖系统的辅助判断：现在晚上值班心里踏实多了，知道有双‘眼睛’在帮忙盯着。
这种信任的建立，靠的不是花哨的宣传，而是每次准确告警、每次及时响应积累起来的口碑。鲲云的服务团队也秉持同样的理念：从需求确认、方案设计到产品测试、部署实施，全程陪伴客户完成。遇到，工程师会在时间响应，确保系统稳定运行。
目前，鲲云在全国30多个行业落地了6000多个项目，服务2500多家终端用户。在养老领域，公司正与越来越多的医院、养老机构、社区服务中心建立合作，将AI视频分析技术延伸到更广泛的照护场景中。
技术的温度，在于让人更有尊严地生活
有人说，技术发展太快，人情味越来越淡。但在鲲云看来，好的技术恰恰应该让人更有尊严地生活，而不是被冰冷的机器替代。
在深圳某社区养老服务中心，AI系统承担的不只是安全监控功能。当系统识别到某位老人连续几天情绪低落、活动量明显减少时，会自动提醒社工关注老人的心理状态。这个功能上线后，社工及时发现了两位有抑郁倾向的老人，通过早期介入，帮助她们走出了情绪低谷。
在另家医养结合机构，AI系统帮助位失能老人实现了有尊严的照护。过去，老人如厕时需要护理员全程陪同，隐私无法保障。现在，系统通过姿态识别，能够在老人需要帮助时自动通知护理员，其他时间则保持隐身状态。老人重新获得了独立空间，精神状态明显改善。
这些案例让鲲云团队更加确信：AI视频分析的价值，不只是降低风险、提升效率，更是让每位被照护者受到被尊重、被关怀。技术是冰冷的，但使用技术的初心可以是温暖的。
正如鲲云直倡导的理念——提供下代计算平台，加速人工智能落地。在养老这个特殊的领域，落地二字意味着实实在在的安全：老人安心、家属放心、护理人员省心。
长期主义的坚守：做时间的朋友
回顾鲲云的发展历程，从2017年创立至今，八年时间只做了件事：让AI算力更高效、、更好用。这条路并不轻松，芯片研发周期长、投入大、回报慢，需要极大的耐心和定力。
但鲲云选择了长期主义。公司不做消费级智能硬件，不追逐短期风口，而是深耕工业、能源、城市治理等垂直领域，在养老等民生场景中持续投入。这种专注，让公司在AI芯片这个竞争激烈的赛道上，走出了条差异化的发展路径。
我们不是要做家赚快钱的公司，而是要做家真正解决、创造长期价值的公司。这是创始团队对企业的定位，也是对客户的承诺。正是这种承诺，让鲲云在服务养老客户时，愿意花时间去理解场景、打磨细节、迭代算法，而不是简单地卖套设备了事。
立足当下，AI技术在养老领域的应用仍处于起步阶段。随着大模型技术的成熟，AI将具备更强的语义理解和场景推理能力，能够为老年人提供更加个性化的照护服务。鲲云正在将大模型技术融入星云AI开发平台，让算法模型具备持续学习和自我优化的能力，为养老场景提供更智能、更贴心的解决方案。
展望未来，鲲云将继续深耕养老领域，与更多医院、养老机构、社区服务中心携手，共同构建覆盖居家—社区—机构全场景的智能看护网络。让每位老人都能在熟悉的环境中安享晚年，让每位医护人员都能在技术的辅助下减轻负担，这是鲲云长期坚守的方向。
在深圳这座创新之城，鲲云用枚自主研发的AI芯片，串联起对生命的敬畏、对技术的执着、对用户的承诺。未来已来，鲲云仍在路上，用行动诠释着让AI算力像水电样便宜好用的初心，用温度守护着每份沉甸甸的托付。
