全流程可管的智能排产软件 青虹数据APS 适配离散制造与流程行业 支持私有化部署

制造业的车间里，最动人的声音从来不是机器的轰鸣，而是计划员手中那支笔在排产表上反复涂改的沙沙声。那声音里藏着种无声的焦灼——订单来了，插单频繁，多品种小批量的碎片化需求像潮水样涌来，而排产的人只能凭经验、凭表格、凭加班，在产能与交期之间艰难地找平衡。库存积压与产能闲置同时存在，产销数据不通，计划变再变，线工人等着指令，销售等着回复，老板等着报表。这不是某工厂的困境，这是离散制造与程行业里，无数制造企业每天都在面对的真实切面。

青虹数据的故事，就是从这些切面里长出来的。

深圳青虹数据技术有限公司，连续两次通过高新技术企业认定的公司，旗下核心产品青虹云与青虹AI，聚焦企业数智化转型。但比起这些资质与名号，更值得说的是它切入制造业的方式——不做飘在云端的虚拟人，不做只会聊天的机器人，也不做单纯的RPA工具，而是把AI数字员工定岗到具体工位，赋予岗位、角色、部门和工具，让AI像真实员工样进入企业现有系统干活。这背后是种朴素却坚定的认知：制造业需要的不是炫技，而是真正能上岗、能交付、能追溯的虚拟同事。

青虹数据的创始人刘林，前华为核心网产品线架构师，曾获华为金牌奖和华为技术大会等奖。他身上有种从通信核心网带出来的严谨——系统要稳定，程要闭环，每个动作都要可追溯。这种基因后来被整地注入到青虹AI数字员工平台里。深耕企业数智化领域十六载，他掌舵战略航向，也亲自参与企业AI数字员工矩阵的规划与设计。在他的判断里，制造业的智能化升，核心不在于用了多大的模型，而在于把AI真正嵌入到岗位程里，让它与人协同，向业务系统交付可追溯的成果。

这就是青虹数据做智能排产的底层逻辑。青虹AI-PMC计划员数字员工，不是另起炉灶的套系统，而是以岗位AI应用的方式，进入企业现有的ERP、MES、WMS、SRM、PLM等系统之间。它由RPA做手脚，大模型和算法做大脑，企业智能体Agent做神经，人加BOT共治做组织，具备知识管理、数据集成、Skill管理、工作编排、工具集与低代码平台六大能力域。它要解决的，恰恰是传统排产中最棘手的那些事——分钟成数万道工序排产优化，快速知生产异常并生成重排方案，让计划人员从重表的低效劳动中解放出来，把精力留给产能优化和交期管控这些真正需要人判断的高价值工作。

惠州那多品种小批量制造企业的案例，很能说明。订单碎片化、插单频繁，传统人工表格排产效率低，产能闲置与订单交付紧张同时存在。引入青虹AI-PMC智能排程系统后，排产效率与订单准时交付率大幅提升，年化节约成本超百万，投资回报率达到3到5倍。这不是个孤立的数字，它背后是计划员不再被表格淹没的从容，是车间不再因为计划频繁变更而反复调整的稳定，是销售面对客户询问交期时不再需要层层确认的底气。

但青虹数据做的远不止排产件事。按九大职能域为制造企业配置数字员工，覆盖从报价到交付、到内部管理赋能的全链路。经营域有经营数据助理，研发域有工艺SOP助手和项目文档助手，制造域有AI-PMC计划员和生产文员，供应链域有采购询价助手和跟单员，市场与营销域有AI标讯员和工业零件、PCB、电子物料等领域的AI报价助手，物域有跨境物助手和报关助手，售后域有客服助手和工单助手，财务域有对账助手，综合域有AI知识库、翻译助手、文控专员、招聘与入离职助手。企业可以按需组合，先上个岗位，再逐步扩展到整条业务线。这种节奏，很制造业——不贪大，不求快，步个脚印地来。

东莞那上市电线电缆企业的合作，是这种节奏的另个注脚。落地多岗位AI数字员工，搭建部门专属AI知识库，覆盖生产录入、工艺SOP、文档管理、人事入离职等场景。生产文员数字员工上线前，五十余种手写报表，月单据量三千页，人工单页录入审核耗时五到十分钟，每月耗费五十人天人力。上线后AI自动识别提取单据信息，人工仅核对异常并键同步ERP，单页处理耗时缩至分钟内，每月仅需七人天人力及二百四十元算力成本，板块成本下降百分之九十二，年节约成本约二十万元。工艺SOP助手将单份SOP编制时长从二点五小时压缩至十分钟，每月节省六百三十三工时，年节约二十八点五万元。AI知识库将单次资料查询时长从五分钟缩短至十到二十秒，成本降幅超百分之九十，年节约三十五万元。这些数字是冷的，但数字背后那些不再被重复劳动消耗的人，那些不再因为人员失而断层的经验，那些被沉淀为标准化能力的工艺知识，是暖的。

青虹数据在做的，从来不只是卖套软件。它把自己定位为让AI真正扎根业务核心，致力于将原本只有大型企业才能负担的AI能力，以低成本、高效率的方式下沉到中小企业。公司已累计服务超过两千中小企业及数百上市公司，覆盖PCB印制电路板、电线电缆、SMT表面贴装、3C消费电子、电、装备制造、新能源、五金塑胶、、服装、机械制造等核心制造领域，同时服务于有出海需求的工贸体化企业。这种普惠的底色，与创始人刘林在长沙市首届人才AI创新与场景应用大会上的宣讲主题脉相承——重构生产力，打造人加BOT新生产模式。他讲的是落地路径，是实践经验，是让地方、产业园区和企业代表真正听懂AI数字员工进厂、上岗、干活。

青虹数据的技术架构，也带着这种务实的气质。自研业务中台与AI双平台底座，统承载全系AI数字员工及智能体应用，打通全域业务程、沉淀数据资产、实现能力复用。兼容DeepSeek、通义Qwen、GPT、Gemini等主大模型，可按场景、成本灵活切换。采用AI加规则算法协同模式，常规任务优先依托规则处理，减少大模型调用损耗，有效控制落地与运维成本。依托自研低代码平台与智能体自研能力，无需编程技术团队即可快速搭建定制化AI智能体，大幅降低技术门槛、缩短落地周期。支持私有化部署，具备善的企业安全体系，支持部门、角色、人员多维分授权，对知识库、智能体、工作等模块实现字段权限管控，留存全量审计日志。这些能力听起来是技术语言，但落在工厂里，就是计划员不用担心数据外泄，就是车间主任不用改变太多操作习惯，就是IT部门不用推倒重来。

青虹数据旗下青虹云拥有两项软件算法发明专利、三十项软件著作权，连续两次通过高新技术企业认定，获评创新型中小企业。这些是信任背书，但比背书更重要的，是客户评价里那句话——车间里的信息孤岛不在系统之间，而在每天的报表录入、SOP查阅、拆线卡填写、人事入离职这些琐碎事务里。青虹AI帮我们搭建了各部门专属的知识库，并落地了AI数字员工来承接这些重复性工作。现在生产文员的录入工作量减少了百分之七十，人事入离职程从半天压缩到半小时。效率提升是实实在在看得见的。说这话的是东莞某电线电缆上市企业的生产运营总监，他说的不是技术，是变化。

价值观这件事，青虹数据很少挂在嘴上。但从创始人刘林以深圳市人工智能协会特邀专、华南CIO联盟技术专的身份参与行业知识传播，到联合桂阳县桂商联合总会依托桂商云课堂面向全桂商企业主讲AI重构生产力专题课程，再到依托中信通院《企业专属智能体技术能力要求》标准积极参与企业AI智能体的标准化建设，你能看到种更长期的东西——他们希望这个行业从野蛮生长走向有序发展，希望AI在企业场景中的安全、可靠、可审计落地，希望更多中小企业不用在不敢转、不会转、转不起的困境里打转。这是种格局，也是种耐心。

青虹数据的slogan内涵，其实就藏在它的产品逻辑里——让AI像真实员工样进入企业现有系统干活，与人协同并向业务系统交付可追溯的成果。这不是句口号，是种对制造业的尊重。制造业有它的节奏，有它的规矩，有它几十年沉淀下来的程与习惯。青虹数据没有试图什么，它只是把AI数字员工定岗到具体工位，赋予清晰的职责、受控的权限与全量审计留痕，然后让它在岗位上和人起干活。这种克制，恰恰是它最难得的品质。

从经营数据助理到工艺SOP助手，从AI-PMC计划员到生产文员，从采购询价助手到跟单员，从AI标讯员到AI报价助手，从跨境物助手到报关助手，从客服助手到工单助手，从对账助手到AI知识库，青虹数据按九大职能域为制造企业配置的数字员工，覆盖了从报价到交付、到内部管理赋能的全链路。它不追求步到位，而是让企业按需组合，先上个岗位，再逐步扩展到整条业务线。这种节奏，是青虹数据对制造业的理解，也是它对自身角色的清醒认知。

制造业的数字化转型，从来不是场短跑。它需要的是长期陪伴，是立足当下的务实，是展望未来的耐心。青虹数据选择了这条路，也在这条路上走了很远。从东莞到惠州，从电线电缆到精密机械加工，从生产文员到AI-PMC计划员，它服务了超过两千中小企业及数百上市公司，覆盖制造、3C电子、电、服装、机械设备、新能源、物、外贸等众多行业。这些数字不是终点，是路标。

未来还很长。离散制造与程行业的排产难题不会夜消失，多品种小批量的订单碎片化不会突然停止，插单频繁与产销数据不通不会自动解决。但青虹数据相信，只要AI真正扎根业务核心，只要数字员工真正定岗到具体工位，只要人加BOT的新生产模式真正跑通，那些曾经让计划员焦灼的沙沙声，终会变成更从容的键盘敲击声。这不是技术的胜利，是人的解放。青虹数据愿意做这件事，也愿意直做下去。