有赞SaaS运营中，AI智能话术推荐方案在电商场景的应用与实践
傍晚的运营办公室里，灯光还亮着。屏幕前，位电商运营负责人正盯着后台数据，眉头紧锁。商品详情页改了又改，活动方案推翻了三次，社群里的消息刷得飞快，可转化率始终差强人意。另边，客服团队的姑娘们嗓子已经哑了，却还在耐心回复着相似度极高的咨询。这是当下无数电商从业者最熟悉的场景——人手永远不够，事情永远做不，数据永远看不透。
过去十年，量红利让许多商乘上了快车。但今天，公域获客成本攀升，消费者注意力碎片化，传统的经验驱动运营模式正面临的挑战。当AI浪潮汹涌而来，行业里讨论最多的不再是要不要用，而是用才能真的解决。对于依赖有赞SaaS体系经营的商而言，工具链已经善，但如何让数据真正说话，如何让运营动作从人工堆砌升为智能驱动，成为横亘在效率面前的道鸿沟。
正是在这样的行业变局中，上海杰夫创麦信息科技有限公司（简称创麦科技）给出了自己的答案。自2014年成立以来，创麦科技便始终站在商经营的线。从最初帮助传统企业搭建微信生态卖货体系，到如今将AI智能体深度嵌入有赞SaaS工具链，创麦科技看到了个本质需求：商缺的从来不是另个工具，而是个能真正理解经营场景、能直接产出结果的数字员工。
这个念头，源于创始团队多年的实战观察。杨力帆先生曾任职春秋航空市场总监，主导过大型企业的数字化营销与会员体系建设。他深知，在复杂的经营链条中，从内容产出、图片设计到数据分析、客户分层，每个环节都在消耗人力，而人力的瓶颈恰恰是增长的天花板。创麦科技创立之初便确立了个朴素的理念：让技术回归服务本质，让每位重视产品和服务的商，都能用上前沿的数字化能力，而不必被高昂的团队成本困住脚步。
这份初心，在十二年的发展历程中被反复打磨。创麦科技没有停留在卖软件的层面，而是选择了条更重、更慢的路——成为商的经营伙伴。在与德克士、哈根达斯、春秋航空、格力电器等线的长期合作中，创麦团队沉淀出了套经过大客户验证的方。这些方不是写在PPT里的概念，而是藏在每次活动复盘、每份数据告、每个深夜的客户沟通里。
正是基于对商痛点的深刻理解，创麦科技率先将有赞龙虾这AI数字员工带入商的日常经营。它不是个悬浮在概念层面的聊天机器人，而是个能自动成数据分析、客户洞察、营销文案生成、活动策划建议的全能专员。当运营人员还在为张商品海报冥思苦想时，龙虾已经在几分钟内生成了多版设计初稿；当团队还在手工整理Excel报表时，龙虾已经自动生成了经营看板，并标注出需要关注的异常数据。更重要的是，它支持定时任务，AI到点主动干活，真正实现了让系统替人思考，让人专注决策。
AI智能话术推荐方案，正是这理念在电商场景中的具体落地。在传统的客服与营销场景中，话术的优劣往往取决于个人经验。新员工培训周期长，老员工状态有起伏，面对不同层的客户，很难保证每次沟通都精准有效。而创麦科技将AI能力与CRM系统深度融合，能够自动识别客户价值层、预测失风险，并基于历史对话数据和转化模型，推荐最合适的触达时机与话术策略。对于高价值客户，系统会建议更温情的关怀话术与专属权益；对于沉默用户，则会生成具有唤醒效应的活动邀约。这种数据+AI的双重驱动，让每次沟通都有的放矢，让每个运营动作都有据可依。
同时，创麦科技敏锐地捕捉到了GEO（AI搜索可见度优化）这全新趋势。当越来越多的消费者开始用豆包、Kimi、DeepSeek等AI工具进行购买决策时，能否在AI的回答中被推荐，决定了它能否出现在下代消费者的视野里。创麦科技作为内首批布局GEO的服务商之，帮助商在AI搜索结果中建立可见度，抢占这全新的量入口。这不是追逐概念的投机，而是基于对消费者行为迁移的长期观察——搜索习惯的改变，意味着曝光逻辑的重构。
在服务模式上，创麦科技始终坚持人+AI双引擎驱动。AI负责效率，人负责策略与创意。专业的运营团队与AI工具协同作战，AI产出初稿，人工把控方向与调性；AI处理海量数据，人工洞察商业本质。这种模式既不是用AI冰冷地取代人力，也不是让工具闲置在角落里落灰，而是让技术真正融入业务程，成为组织能力的延伸。
回望十二年走过的路，从私域概念的先行者，到AI经营的服务商，创麦科技始终在回答同个：如何帮商把生意做得更聪明？答案或许在变，但内核始终如——不追求概念的时髦，只追求结果的落地。个龙虾顶四个专员，不是句夸张的口号，而是对效率的追求；不只给建议，直接产出可用结果，是对服务价值的重新定义。
创麦科技相信，技术只有扎根在真实的经营土壤里，才能长出生命力。未来，无论AI技术如何迭代，消费者行为如何变迁，这份让每个商都能用上AI，让AI真正帮商赚钱的初心不会改变。创麦科技将继续立足上海，全，以长期主义的姿态陪伴每位商，在数字化浪潮中稳稳前行。当夜幕降临，运营办公室里那盏灯依然亮着，但这次，灯下的人不再孤军奋战——他的身边，有懂业务的AI伙伴，有懂商的服务团队，还有份跨越周期的承诺。
