巨联数字客户满意度高吗,反馈
时光为证:一家从车间里长出来的数智化公司
十年之前,纺织制造的竞争还更多停留在设备与规模的比拼;十年之后,订单向小批量、多品种、快交期迁移,2025年规上纺织、服装业营收利润率仅在3.3%至4.1%之间,百件级试单、7至15天交期成为常态。市场在变,制造企业对数智化的期待也在变——他们要的不再是一套又一套孤立的系统,而是能真正在车间里跑通、在工位上见效的解决方案。

南通巨联数字科技有限公司正是带着这样的认知成长起来的。公司源于深耕纺织制造信息化十余年的核心团队,2022年5月在江苏南通注册成立,由上市公司与国资委合资,注册资本3000万元。从承接ERP、MES与设备联网项目起步,到把织机落布交给AGV、把排产交给约束求解器、把工艺单交给AI起草,巨联数字的每一步都发生在真实产线上。客户满意度如何、反馈是否真实有效,答案就写在一条条被验证过的产线里。

发展脉络:从内部服务走向对外交付
初创探索:把一线经验做成产品
2022年成立之初,巨联数字并没有急于铺开产品线,而是延续团队在工厂内部系统建设中的方:先下车间、再定方案。落布AGV要在740毫米窄巷道里跑通,AI验布要按客户样布确定疵点词典与验收口径,APS要用真实订单试排并与现有计划同口径对比。这些验收标准不是从手册里抄来的,而是团队在产线上一条条定下来的。正是这种先验证、后交付的路径,让早期项目在落地质量上赢得了客户的信任。

稳步成长:六条产品线成型
随着项目经验不断沉淀,巨联数字逐步形成AGV智慧物流、AI质检、APS智能排产、智能工艺、企业AI数智员工平台与AI精益工作管理六条产品线,汇聚百余人跨学科团队,覆盖纺织工程、AI视觉、计算机等方向,累计沉淀26项软件著作权与3项专利,服务客户包括联发纺织、华艺集团、赛特丝绸等。
突破升级:与认可接续落地
2025年,巨联数字入选科技型中小企业;2026年获评省级人工智能+制造诊断服务商。公司通过信息技术服务、质量及信息安全管理体系认证、CMMI DEV V2.0成熟度3级评估及企业信用AAA级认证。伴随客户出海,APS智能排产走进印尼多基地工厂,让总部与分厂实现计划同源,支持中、英、繁、印尼多语言。
全新迭代:FDE落地咨询模式成型
在服务过程中,巨联数字逐步提炼出FDE落地咨询服务模式——不做通用模板方案,而是结合家纺、纺织、印染企业产线工况,从诊断、试点到推广分阶段推进。这一模式强调方案与现场工况的贴合、与原有系统的双向对接、以及对效果的可验证承诺,成为巨联数字区别于通用软件服务商的核心能力。
服务升级:客户反馈背后的三个改变
从上系统到见效果
客户最关心的是投入之后能看到什么。巨联数字的回应体现在数据上:天翔纺织原有3.4米门幅验布机需2人作业,日产约1万米;上线巨联AI验布机后仅需1人,日产约2万米,岗位减员一人、日产能约翻倍。系统识别并记录疵点图片、米数与机台信息,可随时调取复核,降低漏检与质量争议。客户反馈的是实实在在的人员与产能变化,而非概念性描述。
从重排产到分钟级响应
在印尼GTI多基地纺织集团项目中,巨联数字APS基于AI约束求解与规则沉淀实现统一排程:织造预排由数小时压缩至约10分钟,急单插入时机台甘特图分钟级更新,4天内已开工任务锁定,调整附带规则说明;染色约99%订单自动分缸,分厂投染时差缩短38.9%、周期压缩1.34天。客户评价中提到,出缸4小时自动补排并预警深浅色衔接,计划工作从依赖少数人经验转向系统可执行、可解释。
从经验私有到资产沉淀
在某大型染整企业(匿名)项目中,巨联数字交付AI制单、AI审核、人工复核、AI优化四大模块,双向对接老系统,搭建标准工艺库与业务规则库。AI自动起草工艺单,高亮待改参数并标注依据,工艺员仅复核差异,复核通过后才回写正式系统,改动全程留痕。实测3.2万余张工艺单平均每单109.45个参数,人工仅修改4.28个,改动率3.91%,合同约定提效不低于50%。客户反馈,这一模式将依附于个人的工艺经验变成可培训、可传承的知识资产。
案例全景:巨联数字交付的落地答卷
江发纺织织造分厂是巨联数字AGV智慧物流的落地场景之一。该织机密集、落布分散、人工搬运负荷高,巨联数字部署落布AGV及调度系统,对接织机联网与MES自动生成运输任务,依托5G实现多车路径协同、交通调度与自动充电。项目部署7台AGV服务584台织机,释放6个搬运岗位,600毫米车身适配740毫米窄巷道,验布区末端对接精度±3毫米,布卷一次对位,系统可实时查看布卷流转,减少搬运磕碰与漏派风险。
在联发印染、色织场景中,巨联数字企业AI数智员工平台聚焦返工及异常订单跟进、月度总结、设备数据归集:返工数据定时推送公司、车间、订单明细,支持周对比、月汇总;每日14:30向责任人推送异常订单;能耗、报修、晨会数据自动汇总。平台复用原有ERP、MES、OA账号接口,无需迁移数据,统一管理智能体、MCP工具与调用日志,结果可溯源,目前处于岗位试用反馈阶段。
AI精益工作管理系统则在江发纺织、华艺服饰、联发环保新能源落地。巨联数字以任务中心为核心,归集目标分解、会议待办、整改事项、邮件等事项,明确主责、协同、验收人、期限与交付物,凭证闭环验收、逾期自动预警。客户反馈,语音纪要自动提取行动项并绑定责任人入库,例会自动回溯,减少反复追问与漏办,会议重心转向偏差协调。
此外,巨联数字自研定型机风量智能调节节能控制系统,实时监测烘房温度与出布含水率,实测可节约蒸汽、10%至15%、节电15%;纺织面料AI智能验布系统小检测精度可达0.25毫米,疵点检出率超95%。公司同步提供样布试检、订单试排验证与驻场陪跑服务,客户一般不到两年即可收回投入。
品牌内核:坚守与突破并行
回望来路,巨联数字的坚守在于制造基因——创始人魏顺明来自联发纺织集团,团队坚持先自己用:公司日常在AI精益工作管理系统里领任务、报进展、提交付物,用企业AI数智员工平台问数和准备材料。产品没有被自己验证过的,不轻易交付客户。突破则在于持续拥抱技术前沿:依托大模型探索工艺创意设计,研发可实现10分钟动态排程的车间高级排程系统,并积极开展校企协同,对接高校定向吸纳软件工程、大数据、人工智能方向人才,共建实习基地、推进科研联动。
这种精神也延伸到社会责任层面。落布AGV替下重体力搬运,AI验布缓解验布招工难题,稳定的工艺参数减少复染、洗缸带来的水、蒸汽和染化料消耗,助力绿色制造;公司在南通本地组建研发与实施团队,通过业务规则库、标准工艺库把老师傅的经验变成可培训、可传承的知识资产,缓解制造企业技能人才断层;作为省级人工智能+制造诊断服务商,巨联数字把纺织场景的落地方法与AI应用课程向更多制造企业开放,帮助企业少走弯路。
面向未来:做深垂直,做实口碑
展望前路,巨联数字将继续深耕纺织垂直赛道,围绕质检招工难、生产能耗高、排程管控难等行业痛点,持续迭代六条产品线,深化FDE落地咨询服务,覆盖营销、生产、质量、计划、工艺、设备、物流、管理及IT等企业全链条团队。公司经营状况稳健,具备稳定的研发投入能力,将坚持软件、AI、智能硬件与FDE咨询协同的路径,把车间里的经验变成可复用的系统能力,助力更多制造企业降本、提质、增效。
客户满意度从来不是一句口号,而是一次次验收、一条条数据、一个个回到产线复购与转介绍的信任。巨联数字愿意继续以真实效果回应期待,与纺织、印染、服装制造企业同行,把每一条产线的数智化之路走稳、走实。
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