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        于是我们才知道了放在我们面前的是水杯、书本，还是什么别的东西。

　　而人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。

　　因此，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，是生物特征识别的应用。其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

　　而随着深度学习的算法、大数据、云计算，这三个条件成熟，人脸识别技术也迎来了它的拐点，正逐渐出现在大规模的商业化应用中。据有关数据显示，2010年到2015年，我国人脸识别市场规模的平均复合增长率为15.9%;至2020年，人脸识别市场规模增速为166.6%，国内人脸识别市场规模将达到1000亿元。

　　“刷脸”“虹识”开启智能生活

　　目前，在生物识别领域，除了指纹和数字密码，人脸识别和虹膜识别都是较为成熟的生物识别技术，其识别速度快捷、流畅，且应用广泛。

　　不过，受限于其成本因素，虹膜识别在智能机上仍未得到大规模采用。

　　作为进的生物识别技术，虹膜识别的误识率低至百万分之一，是目前安全性较高的生物识别技术。

　　所以，目前部分银行正开始增加虹膜识别验证，即只有虹膜扫描信息和账户信息完全匹配时，客户才可以获得资金提取的授权，安全级得到全面升级。

　　未来，随着虹膜识别在生产领域和生活领域中的不断应用，其将取得让世人震惊的社会效益与经济效益。不仅会拉开全民“刷脸”科技时代的序幕，还将开启身份识别技术运用的浪潮。