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太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别

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产品规格

可售数量： 2410台

太原飞凡科技有限公司

9年

经营年限

山西太原

所在地区

5.0

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产品属性

太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别
车牌识别系统通过对车牌号的识别抓拍来进行车辆的管理，为用户提供了一种崭新的服务模式，给人们停车带来一种新的体验。
再用一种模糊的方法来分割车牌尽管在实践中，上述车牌算法已经得到成功应用，但是对车辆实时系统来说，上述方法所需的时间还比较长，因此我们通过大量的实践，找到了一种基于图像差分投影的方法，将车牌的识别时间减少到100毫秒以内。该方法的基本原理是将灰像水平方向求差分图，再根据灰度图像的垂直方向求差，后将差分后的车辆图像分别水平投影和垂直投影，并根据所给车牌的可似区域。再根据水平和垂直方向投影，得出三个可能的车牌区域，包括两个车灯区域，由于车灯区域在尺寸和字符数上不符合常规车牌特征，所以就排除了，只剩下车牌区域，再从灰像中切出真正的车牌区域。

太原停车场智能车牌识别参考案例

摄像机拍摄的图像往往会受到光照、天气、相机位置等因素的影响，因此，在获取车辆图像后，首先要进行的预处理，以保证图像的清晰。预处理可分为两个环节，一是在安装摄像机时，根据摄像机的实际情况预先设定相机的属性参数，例如设置相机自动处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等。完成图像后的图像过滤、对比度增强、图像放大等处理。均值滤波、中值滤波和高斯滤波是常用的消噪方法；对对比度增强的常用方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等；常用的图像缩放方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。前处理过程是一个关键的过程，处理效果直接影响后牌照识别的准确性。

<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"=""> 常见的车牌算法有：1)自适应边界搜索法，利用倒L形、横线、垂直直线等结构元素搜索、字符，然后找出符合特定格式的字符群，即视为车牌；(2)区域生长法将边缘图像均匀性区域生长，以获取潜在的车牌区域，然后利用车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征，去除伪车牌，即得真实车牌；(3)灰度图像的数学形态学运算法则，再利用车牌的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图特征，再根据车牌的几何形状特征，对车牌进行一系列的形态学运算，即将其视为车牌车牌；(4)基于字符串特征增强的分割方法，再用一种线性图像的方法来分割牌照区域，再用一种方法来分割车牌的位置；(5)自适应边界搜索法，利用倒L形、横线、垂直直线等结构要素，对车牌进行一系列的形态学运算，然后根据车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征，去除伪车牌，即认为是车牌车牌的真实车牌。
太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别

加工定制否

品牌百胜

型号矿区车牌识别系统

类型停车场智能车牌识别

识别率＞99.9

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