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可售数量： 4050台
近年来，在我国大城市高速公路桥梁建设中，车牌识别摄像头不断出现。
设计目标：车牌识别系统是图像处理和模式识别技术的一个研究热点，应用也越来越广泛。汽车牌照识别主要包括车牌、车牌字符分割、车牌字符识别三大部分。近几年来，许多学者对此进行了深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息以及运用数学工具的车牌方法，以及基于投影分析、连通域分析的字符分割方法以及模板匹配、神经网络等的字符识别方法。针对国内外车牌识别的特点，在总结国内外车牌识别方法的基础上，利用现有方法的优势，结合数学工具，提高车牌识别的速度和精度。
车牌。在车牌识别中，仅需车牌部分的矩形图像即可完成识别，其它部分的图像可有可无，因此从整个图像中准确地检测出车牌区域重要，错误提取或提取不完全将直接导致识别失败。牌照方法一般根据牌照的纹理特征、颜色特征、形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等方法对车牌进行检测。投影法根据车牌字符与背景的交替次数相对于其它部分要多这一特点，通过对车牌图像的水平和垂直方向的投影分析确定车牌的位置。连接域分析根据车牌中的每个字符为一个连通域，并且这些连通域的结构和颜色均具有一致性的特征，通过检测和合并这些连通域对车牌进行。
<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"=""> 需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
太原停车场车牌识别系统安装-无人值守
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15035668994
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0351-2684302
太原停车场车牌识别系统安装-无人值守
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