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随着车牌识别系统的普及，很多停车场管理方也充分利用了车牌识别的特征，实现了车辆计时、计费，在线付费无人值守功能。
伴随着现代管理手段的进步和科技的不断发展，小区居民对车辆管理提出了更高的要求。以往人工的管理方式已不适应现代化发展的需要，针对当前快节奏、高速度的工作模式，要求管理方法与系统有一个根本性的改进，这种改进既要适应用小区管理的需要，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯操作。但现在，没有任何高科技产品能够完全替代人类的手工操作，不能完全替代人的思维，更不能和人们的思维方式相吻合。所以在进行自动化管理系统设计时，应尽量强调自动化手段，但不可忽视人工介入的因素，两者巧妙结合，可以达到事半功倍的效果。该设计方案是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代高科技手段完成的。
灰度图像的数学形态学运算法则，再用灰度图像的几何特征和车牌区域的边缘灰度直方图特征，再根据车牌的几何形状特征，对车牌进行一系列的形态学运算，即认为是车牌车牌的真实车牌；(3)灰度图像的数学形态学运算法则，再用灰度线的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图的统计特征，就可以确定车牌的真实感；灰度图像的数学形态学运算法则，再利用车牌的几何特征和车牌区域的边缘灰度直方图的统计特征，就可以得到真实的车牌车牌；(4)灰度图像的数学形态学运算法则，再用灰度图像的灰度直方图来分割车牌的位置，然后根据车牌的几何特征，对车牌区域进行一系列的形态学运算，再用一种模糊的方法来分割车牌。
<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"=""> 一般而言，进行车牌识别的理论基础是图像分割和图像识别理论：首先对车牌图像进行分析处理，以确定牌照在图像中的位置，然后将牌照区域提取出来，再进一步识别上面的文字字符。汽车牌照的识别过程包括图像、预处理、车牌、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法操作，操作流程如下：
太原自动车辆识别系统本地批发-适应恶劣气候
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