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产品规格
可售数量： 1000000个
超高频U8远距离电子标签 | |
成品尺寸 | 50*30mm |
材料 | PET |
产品环境参数 | |
工作温度 | -25℃+75℃ |
贮存温度 | -40℃+85℃ |
产品性能 | |
工作频率 | 860-960MHZ |
协议 | 18000-6C |
芯片 | U8 |
容量 | 128bits |
工作模式 | 可读写 |
读写距离 | 2-10M（取决不同环境和读写器） |
读写时间 | 1-2MS |
使用寿命 | ≥10年 |
读写次数 | 10 0000次 |
产品特性
| 1、相较其他高频芯片读距远，R2000手持机测试达到8米 2、可以群读，性能更稳定 |
应用 | 资产管理，服装盘点，以及远距离识别，停车场管理 |
随着高校规模的不断扩大，学生人数不断增多，高校的教学管理和学生管理信息化逐步完善。基于校园网的学生选课系统、成绩查询系统、教务管理系统、招生就业系统等在各大高校纷纷出现，对高校师生的学习、生活、管理、办公带来了极大的便利。
在高校教学管理中，考勤管理是保证教学质量的重要手段，学生上课考勤记录也是评定学生平时成绩的重要依据。目前在大部分高校，学生的考勤管理依然采用传统的教师点名、人工录入的方式完成。
随着高校规模的扩大，对于一些基础课和专业基础课，教学班的人数一般在百人以上。同时伴随高等教育的大众化和思想的多元化，学生缺课、迟到、早退的现象已经屡见不鲜，任课教师通过点名、签到等方式获取考勤数据，一方面花费大量时间，影响课堂教学，同时难以避免学生代签、代答等现象，管理难度比较大;另一方面考勤信息往往只为授课教师所掌握，作为计算平时成绩的依据，不能及时上传至教学管理部门实现共享，以便教学管理部门通过班主任对缺课严重的学生进行督促、警示和教育，以达到端正学风、提高教学质量的目的。另外，由于考勤信息没有公开，学生对自己的上课考勤情况无法查询，也会影响考勤情况和平时成绩的客观公正。
在传统的教学考勤管理体系下，学生请假以请假条的方式向班主任、院系 及教务管理部门申请，经过逐级批准方能生效。请假信息以请假条的方式传递给授课教师。这种模式在信息化程度越来越高的高校管理中暴露出了许多弊端：首先，学生有事请假不方便，管理人员审批效率低;其次，授课教师不能及时掌握学生请假情况，造成授课教师对学生上课出勤记录不准确。
传统的考勤管理费时、费力、低效而且信息不及时，已经不能满足现代高校的管理要求。因此有必要采用基于校园网的学生考勤管理系统，通过RFID(射频识别)技术自动采集学生考勤信息，避免教师点名占用课堂授课时间，提高教学效率;通过在线请假和审批方式提高学生请假的便利性和管理部门审批的效率。学生、教师及教学管理部门通过校园网共享考勤信息，增加信息的透明度，提高管理部门的管理质量。
艾德沃克售后承诺
产品全数质检，良品出货
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若客服不在线，可加客服进行联系，备注产品需求信息，为避免下单时一些问题产生纠纷，建议与客服沟通好之后再下单。
2.关于产品
我们主营RFID电子标签，各种干湿inlay、白标、印刷标，以及特种电子标签，主要有新零售电子标签、图书馆电子标签、NFC防伪溯源电子标签、抗金属电子标签、腕带电子标签、也可根据客户的需求定制，详情可与客服联系。
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我们的产品都有真实货物，对于有需要的客户我们普通标签可以免费发样，特种标签由于成本贵需要样品的客户比较多，成本考虑需要收费，前提是与客服联系好关于所需要产品的信息及库存，如果没有样品库存，可能需要涉及打样费，详情可与客服联系。
4.关于尺寸
由于标签产品为定制品，所需的产品尺寸会不一样，产品的测量数据有时无法做到一一对应，同款芯片可做出不同尺寸的标签，尺寸可支持定制，具体请跟客服联系。
5.关于发货
对于有现货的产品我们会在7个工作日内给您发出，但是如果是定制产品，将会在9-10个工作日内发出，慢工细活是为了给您做出更好的产品。
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产品发货时间根据订单数量和工艺水平而定，请跟客服确认，我们承担普通快递的运费，如客户有特殊需求要发顺丰，这种运费由客户自己承担。
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我们普通现货Inlay的产品，样品是免费的，特种样品由于成本高会收取一定的样品费，定制产品的费用需要技术评估后报给客户，如涉及到开模具的情况，需要客户先支付开模具的成本。后期可以冲抵货款，但对订单量会有要求，具体视产品而定，建议事先与业务员沟通清楚。
深圳艾德沃克物联科技有限公司专注于物联网产业RFID技术硬件产品的研发与生产，并开发软件为各行各业的大数据化、智能化、集成化需求提供整体解决方案。公司总部坐落于深圳南山，工厂生产位于宝安区。
公司创始人团队有着RFID 代高频技术研发生产19年从业经验，于2005年荣获中国智能卡 企业称号。艾德沃克致力于RFID第三代超高频技术的研发与生产，以专业的RFID技术为指导，利用丰富的产品经验，完成整体项目的集成与推广，目前在新零售、智能化生产、智能图书馆、电子车牌、物品溯源等领域广泛应用。为企业实现去库存、提高生产效率、减少人工投入、大数据统计；为生活实现无人便利店、智能图书馆、智慧餐饮、智能交通；为社会实现食品溯源、商品防伪等。
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